总时间限制: 1000ms 内存限制: 262144kB
描述
VariantF的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的查找和翻译。
假设内存中有M 个单元，每单元能存放一个单词和译义。每当软件将一个新单词存入内存前，如果当前内存中已存入的单词数不超过M，软件会将新单词存入一个未使用的内存单元；若内存中已存入M 个单词，软件会清空最早进入内存的那个单词，腾出单元来，存放新单词。
假设一篇英语文章的长度为N 个单词。给定这篇待译文章，翻译软件需要去外存查找多少次词典？假设在翻译开始前，内存中没有任何单词。
输入
第一行为两个正整数M 和N，代表内存容量和文章的长度。
第二行为N 个非负整数，按照文章的顺序，每个数（大小不超过1000000）代表一个英文单词。文章中两个单词是同一个单词，当且仅当它们对应的非负整数相同。
对于50%的数据，1<=N、M<=1000；
对于100%的数据，1<=N、M<=1000000。
输出
一个整数，为软件需要查词典的次数。
样例输入
3 7
1 2 1 5 4 4 1
样例输出
5
提示
整个查字典过程如下：每行表示一个单词的翻译，冒号前为本次翻译后的内存状况：
空：内存初始状态为空。
1． 1：查找单词1 并调入内存。
2． 1 2：查找单词2 并调入内存。
3． 1 2：在内存中找到单词1。
4． 1 2 5：查找单词5 并调入内存。
5． 2 5 4：查找单词4 并调入内存替代单词1。
6． 2 5 4：在内存中找到单词4。
7． 5 4 1：查找单词1 并调入内存替代单词2。
共计查了5 次词典。
分析
这是一个有关检索的问题，用遍历会有点不合适，如果用哈希之类的还会快一些。
Code
C++
方法一
像[链接登录后可见]那样，用数组来实现。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int M, N, count = 0;
int num;
cin >> M >> N;
bool mp[1000005] = {0};
queue<int> q;
for(int i = 1; i <= N; ++i) {
scanf("%d", &num);
if(mp[num] == 1) goto out;
if(q.size() >= M) {
mp[q.front()] = 0;
q.pop();
mp[num] = 1;
q.push(num);
} else {
q.push(num);
mp[num] = 1;
}
count++;
out:;
}
printf("%d", count);
}
方法二：用unordered_map实现
#include <bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
int main() {
int M, N, count = 0;
int num;
cin >> M >> N;
unordered_map<int, bool> mp;
queue<int> q;
for(int i = 1; i <= N; ++i) {
scanf("%d", &num);
if(mp[num] == 1) goto out;
if(q.size() >= M) {
mp[q.front()] = 0;
q.pop();
mp[num] = 1;
q.push(num);
} else {
q.push(num);
mp[num] = 1;
}
count++;
out:;
}
printf("%d", count);
}
这个方法会比之前慢100ms左右。
但是如果使用vector或map基本上会超时
